Омарова А.П.
БАЗЫ ДАННЫХ ТАМОЖЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ И ИХ СВЯЗЬ С БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ
УДК 004.1082
А.П. Омарова, студент факультета таможенного дела Ростовского филиала Российской таможенной академии
e-mail: anutaanuta19@yandex.ru
Научный руководитель: Л.Б. Кудрявцева, старший преподаватель кафедры информатики и информационных таможенных технологий Ростовского филиала Российской таможенной академии
e-mail: lit2005@mail.ru
Аннотация. В данной статье анализируется зарубежный опыт работы с базами данных, поддерживающих технологии больших данных и рассматриваются технические средства и платформы, которые уже успешно реализованы в работе таможенных органов России и те, которые потенциально полезны. В целях повышения эффективности работы таможенных органов с большими данными исследуются функции и возможности платформы ShippingExplorer, ИСС «Малахит-Контроль ТС» и платформа «Loginom».
Ключевые слова: базы данных, витрина данных, большие данные.
Введение
Базы данных играют значительную роль в развивающейся сфере инновационных информационных технологий. Ежедневное взаимодействие пользователей с базами данных делает навык работы с ними одной из приоритетных компетенций при работе с компьютером, поэтому специалисты данной предметной области являются очень востребованными в современном мире. Базы данных нашего времени должны отображать динамические изменения окружающего мира и удовлетворять потребность в информации у пользователей.
Стоит отметить, что для таможенных органов данные инновации имеют не менее важное значение, поскольку их работа строится на массивах больших данных. Цель данной статьи – рассмотреть перспективы внедрения технологий больших данных в базы данных с таможенной информацией.
Большие данные и их применение в таможенных органах
Большие данные (Big Data) – это обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами [1]. Таким образом, они требуют специальные инструменты для хранения и обработки информации. Не менее важной является возможность интеграции данных из различных источников, а также масштабируемость.
Можно выделить пять ключевых характеристик известных как «The Five V’s of Big Data» [2], которые представлены на рисунке 1. Большинство исследователей и специалистов характеризуют большие данные по пяти сопутствующим основным атрибутам, называемым 5V: объем (volume), скорость (velocity), разнообразие (variety), достоверность (veracity) и ценность (value). Большие данные представляют собой значительное количество информации, представленной разными типами данных. Данные должны быть точными и достоверными, а их анализ предоставляет ценные результаты. Таким образом, упомянутые выше характеристики помогают лучше понять структуру больших данных.
![](http://rtavector.ru/wp-content/uploads/2023/11/Омарова_01.png)
Рис 1. «The Five V’s of Big Data».
Точный учет больших данных помогает принимать правильные бизнес решения. «BigData» используется в области клиентского сервиса и крупных компаний, которые внедрили эти технологии [3]. Так, анализ данных в коммерческой сфере помогает лучше понять потребности и предпочтения клиентов. Ещё одним не менее важным для бизнеса инструментом является прогнозирование. Анализ больших данных помогает предсказывать изменения в спросе и предложении на товары.
Стоит отметить важность использования больших данных в деятельности государственных органов, в число которых входят таможенные органы. Данная технология способна повысить эффективность работы этих органов. Ключевым моментом является управление рисками посредством анализа данных о товарах и их перемещении.
Посредством баз данных можно проверять соответствие деклараций на товары таможенным правилам, а также осуществлять контроль за перемещением товаров через таможенную границу РФ. В базах данных хранится информация о товарах, производителях, поставщиках и других участниках внешней экономической деятельности. Это позволяет таможенным органам проверять принадлежность товаров участникам экономической деятельности и точно рассчитывать таможенные сборы и пошлины. Базы данных также могут содержать данные о сертификации и лицензировании, что способствует подтверждению легитимности товаров и участников торговли. Вместе с тем, они предоставляют возможность обмениваться информацией между различными таможенными органами и другими заинтересованными сторонами, что способствует сотрудничеству и координации между различными странами и организациями в области таможенного контроля. Базы данных обеспечивают обмен информацией о таможенных правилах, тарифах, статистике торговли и других важных данных.
Таким образом, базы данных, хранящие таможенную информацию, играют ключевую роль в обеспечении безопасности и контроля за перемещением товаров через границу.
Следует отметить, что существуют примеры успешной реализации таможенных баз данных в различных странах. Рассмотрим некоторые из них.
Система Automated Commercial Environment (ACE), разработанная и применяемая в США, – это автоматизированная система таможенного контроля, разработанная Таможенной и пограничной службой США. Она предоставляет собой централизованную платформу для обработки и администрирования всех таможенных операций, включая декларирование товаров, уплату пошлин и контроль за перемещением товаров через границу.
Таможенная информационная система (TIS) Европейского союза – это единая база данных, используемая таможенными органами стран Европейского союза, обеспечивающая обмен информацией между таможенными органами и содействующая сотрудничеству и координации в области таможенного контроля.
China Customs Advance Manifest (CCAM) в Китайской Народной Республике – это система предварительной декларации грузов, используемая китайской таможней. Она позволяет зарегистрированным транспортным компаниям предоставлять информацию о грузах заранее, что способствует более эффективному и быстрому таможенному контролю [4].
Это лишь некоторые примеры успешной реализации таможенных баз данных в различных странах. Каждая система разработана с учётом особенностей таможенных процедур и требований своих стран, и способствует более эффективному и безопасному перемещению товаров через границу.
Роль отечественных баз данных таможенной информации в принятии решений
В таможенных органах России ежедневно применяются различные программные средства и инструменты для обеспечения эффективной работы таможенных органов, на различных уровнях: от ФТС России до таможенных постов. Базы данных таможенной информации играют ключевую роль в контроле перемещения товаров через границу. Согласно Стратегии развития ФТС 2030, «развитие информационных систем и использование больших данных позволят улучшить эффективность таможенного контроля» [5]. Это подтверждает важность связи таможенных баз данных с большими данными для обеспечения эффективности и точности таможенных процессов.
В настоящее время, для принятия решений сотрудниками таможенных органов применяются вспомогательные инструменты и сервисы. Так, в связи со сложившейся геополитической ситуацией, связанной с проведением СВО, особое внимание уделяется судам, следующим через Керченский пролив. В соответствии с рекомендациями ФТС России, при принятии решения о выборе формы таможенного контроля используются сведения, содержащиеся в сервисе ShippingExplorer, который «повышает производительность и предоставляет инструменты с улучшенным удобством в использовании» [6]. На рисунке 2 представлен интерфейс данного сервиса.
Функционал сервиса, представленного платформой ShippingExplorer, даёт возможность эксплуатации пользователем широкого спектра инструментов для эффективного управления и отслеживания судов в реальном времени. Такие функции как оповещения по электронной почте и SMS, позволяют установить определённые зоны на карте, и при входе судна в эти зоны получать немедленные уведомления, что в свою очередь, позволяет оперативно реагировать на перемещение судов и принимать соответствующие меры.
Кроме того, сервис ShippingExplorer предлагает удобные фильтры, которые позволяют пользователю легко находить и отслеживать суда, соответствующие определенным критериям, таким как пункт назначения или тип судна. Данный функционал экономит время при поиске конкретных судов на карте.
Сервис также предоставляет информацию о текущих данных судов, включая их размер, тип, скорость, пункт назначения и другие параметры. Пользователи получают актуальную информацию о судах, которые их интересуют.
Вместе с тем, ShippingExplorer предлагает статистику порта, калькулятор маршрута, отслеживание и историю портов, а также возможность просмотра морских карт и погодных условий. Эти дополнительные возможности позволяют получить более полную информацию о судах и морских условиях, что помогает принимать обоснованные решения и планировать действия. 20
![](http://rtavector.ru/wp-content/uploads/2023/11/Омарова_02.png)
Рис 2. Интерактивная карта отображающая трафик судов международного плавания.
В целом, платформа ShippingExplorer представляет собой полезный вспомогательный инструмент, который может использоваться как дополнительное средство для принятия таможенных решений, с отслеживанием места нахождения судов в реальном времени, обеспечивающий пользователям эффективность, точность и удобство в использовании.
В работе с большими данными таможенные органы используют информационно-справочные системы (ИСС). Они предназначены для анализа и оценки результативности работы таможенных органов и выполняют основные функции, связанные с экономическими, фискальными, правоохранительными и проверочными задачами. Кроме того, ИСС предоставляет информационную поддержку процесса принятия управленческих решений. Главной целью информационно-справочной системы контроля таможенной деятельности является сбор и интеграция данных из различных информационных источников, включая Центральную информационно-техническую таможенную универсальную базу данных и структурные подразделения Федеральной таможенной службы России. Собранные данные используются для создания аналитических отчётов и справок в табличном и графическом виде.
Основной процедурой деятельности пользователей данной системы является пост контроль и анализ результатов таможенного оформления товаров. В свою очередь, не менее важным является анализ фактов существенного отклонения заявленной таможенной стоимости и других характеристик товаров от аналогичных средних значений по Российской таможенной универсальной базе данных и Федеральной таможенной службы России. Это включает анализ аналитических показателей, представленных в ИСС “Малахит-Контроль ТС” [7].
В процессе таможенного оформления документы загружаются в Центральную информационно-техническую таможенную универсальную базу данных. Там они агрегируются и образуют витрину данных, которая представлена на рисунке 3. Данная ИСС работает в двух режимах: режиме подготовки агрегированных данных и режим формирования отчётов результатов деятельности таможенных органов.
![](http://rtavector.ru/wp-content/uploads/2023/11/Омарова_03.png)
Рис 3. Интерактивная карта, отображающая основные показатели деятельности таможенных органов.
Таким образом, информационно-справочная система контроля таможенной деятельности Малахит, использует данные для анализа и оценки работы таможенных органов, выявления нарушений и принятия управленческих решений.
Потенциально полезным для работы таможенных органов средством работы с большими данными является платформа «Loginom». Данное программное средство способно собирать данные, создавать модели, развёртывать их [8]. Платформа визуализирует проанализированные данные, что упрощает дальнейшую работу с необходимой информацией. Преимуществом данного программного средства является возможность интегрировать данные из различных источников.
Итак, можно сделать вывод, что использование “Loginom” в таможенных органах может способствовать повышению автоматизации принятия решений и упрощению работы.
Выводы
В данной статье были рассмотрены аспекты и позитивные моменты внедрения технологии больших данных в базы данных с таможенной информацией. Данная технология способна повысить эффективность работы таможенных органов. Отечественный и зарубежный опыт в области применения больших данных показывает, что таможенное программное обеспечение совершенствуется и оказывает положительное влияние на принятие таможенных решений. Дальнейшее развитие баз данных таможенной информации и больших данных приведёт к улучшению точности и эффективности таможенных процессов.
Использованные источники:
- Внешнеторговая деятельность: инфраструктурное обеспечение цифровизации экономики: учебное пособие: // О. П. Кузнецова, С. Н. Кошкина, Е. Н. Гусарская, А. Н. Силаенков; Омский государственный технический университет. – Омск: Омский государственный технический университет (ОмГТУ), 2020. – 128 с.: ил. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=683238 (дата обращения: 23.08.2023). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-8149-3148-1. – Текст: электронный.
- Abdalla, H.B. A brief survey on big data: technologies, terminologies and data-intensive applications. J Big Data 9, 107 (2022). https://doi.org/10.1186/s40537-022-00659-3
- В.А. Гладченко. Использование глобальных технологий «bigdata» в качестве эффективного инструмента по осуществлению управления рисками в таможенных органах. – Научный журнал “Экономика. Право. Инновации”. 2019. № 2. -: Университет ИТМО, 2019. – 65 с. – экз. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: свободный. – URL:https://books.ifmo.ru/file/pdf/2843.pdf – Текст: электронный.
- Four Revenue Commissioners New Computerised Transit System – NCTS – trader guide 21.07.2022. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: свободный. – URL: https://www.revenue.ie/en/customs/documents/electronic/ncts-trader-guide.pdf – Текст: электронный.
- Стратегия развития ФТС России до 2030 года [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал таможенной службы. URL: https://customs.gov.ru 6. ShippingExplorer Ltd. [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал сервиса. URL: https://www.shippingexplorer.net/ru
- Модернизации информационно-программных средств системы управления рисками Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал таможенной службы. URL: https://customs.gov.ru.
- Loginom [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал сервиса. URL: https://loginom.ru.