Стр. 29

Омарова А.П.
БАЗЫ ДАННЫХ ТАМОЖЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ И ИХ СВЯЗЬ С БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ

УДК 004.1082

А.П. Омарова, студент факультета таможенного дела Ростовского филиала Российской таможенной академии

e-mail: anutaanuta19@yandex.ru

Научный руководитель: Л.Б. Кудрявцева, старший преподаватель кафедры информатики и информационных таможенных технологий Ростовского филиала Российской таможенной академии

e-mail: lit2005@mail.ru

Аннотация. В данной статье анализируется зарубежный опыт работы с базами данных, поддерживающих технологии больших данных и рассматриваются технические средства и платформы, которые уже успешно реализованы в работе таможенных органов России и те, которые потенциально полезны. В целях повышения эффективности работы таможенных органов с большими данными исследуются функции и возможности платформы ShippingExplorer, ИСС «Малахит-Контроль ТС» и платформа «Loginom».

Ключевые слова: базы данных, витрина данных, большие данные.

Введение

Базы данных играют значительную роль в развивающейся сфере инновационных информационных технологий. Ежедневное взаимодействие пользователей с базами данных делает навык работы с ними одной из приоритетных компетенций при работе с компьютером, поэтому специалисты данной предметной области являются очень востребованными в современном мире. Базы данных нашего времени должны отображать динамические изменения окружающего мира и удовлетворять потребность в информации у пользователей.

Стоит отметить, что для таможенных органов данные инновации имеют не менее важное значение, поскольку их работа строится на массивах больших данных. Цель данной статьи – рассмотреть перспективы внедрения технологий больших данных в базы данных с таможенной информацией.

Большие данные и их применение в таможенных органах

Большие данные (Big Data) – это обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами [1]. Таким образом, они требуют специальные инструменты для хранения и обработки информации. Не менее важной является возможность интеграции данных из различных источников, а также масштабируемость.

Можно выделить пять ключевых характеристик известных как «The Five V’s of Big Data» [2], которые представлены на рисунке 1. Большинство исследователей и специалистов характеризуют большие данные по пяти сопутствующим основным атрибутам, называемым 5V: объем (volume), скорость (velocity), разнообразие (variety), достоверность (veracity) и ценность (value). Большие данные представляют собой значительное количество информации, представленной разными типами данных. Данные должны быть точными и достоверными, а их анализ предоставляет ценные результаты. Таким образом, упомянутые выше характеристики помогают лучше понять структуру больших данных.

Рис 1. «The Five V’s of Big Data».

Точный учет больших данных помогает принимать правильные бизнес решения. «BigData» используется в области клиентского сервиса и крупных компаний, которые внедрили эти технологии [3]. Так, анализ данных в коммерческой сфере помогает лучше понять потребности и предпочтения клиентов. Ещё одним не менее важным для бизнеса инструментом является прогнозирование. Анализ больших данных помогает предсказывать изменения в спросе и предложении на товары.

Стоит отметить важность использования больших данных в деятельности государственных органов, в число которых входят таможенные органы. Данная технология способна повысить эффективность работы этих органов. Ключевым моментом является управление рисками посредством анализа данных о товарах и их перемещении.

Посредством баз данных можно проверять соответствие деклараций на товары таможенным правилам, а также осуществлять контроль за перемещением товаров через таможенную границу РФ. В базах данных хранится информация о товарах, производителях, поставщиках и других участниках внешней экономической деятельности. Это позволяет таможенным органам проверять принадлежность товаров участникам экономической деятельности и точно рассчитывать таможенные сборы и пошлины. Базы данных также могут содержать данные о сертификации и лицензировании, что способствует подтверждению легитимности товаров и участников торговли. Вместе с тем, они предоставляют возможность обмениваться информацией между различными таможенными органами и другими заинтересованными сторонами, что способствует сотрудничеству и координации между различными странами и организациями в области таможенного контроля. Базы данных обеспечивают обмен информацией о таможенных правилах, тарифах, статистике торговли и других важных данных.

Таким образом, базы данных, хранящие таможенную информацию, играют ключевую роль в обеспечении безопасности и контроля за перемещением товаров через границу.

Следует отметить, что существуют примеры успешной реализации таможенных баз данных в различных странах. Рассмотрим некоторые из них.

Система Automated Commercial Environment (ACE), разработанная и применяемая в США, – это автоматизированная система таможенного контроля, разработанная Таможенной и пограничной службой США. Она предоставляет собой централизованную платформу для обработки и администрирования всех таможенных операций, включая декларирование товаров, уплату пошлин и контроль за перемещением товаров через границу.

Таможенная информационная система (TIS) Европейского союза – это единая база данных, используемая таможенными органами стран Европейского союза, обеспечивающая обмен информацией между таможенными органами и содействующая сотрудничеству и координации в области таможенного контроля.

China Customs Advance Manifest (CCAM) в Китайской Народной Республике – это система предварительной декларации грузов, используемая китайской таможней. Она позволяет зарегистрированным транспортным компаниям предоставлять информацию о грузах заранее, что способствует более эффективному и быстрому таможенному контролю [4].

Это лишь некоторые примеры успешной реализации таможенных баз данных в различных странах. Каждая система разработана с учётом особенностей таможенных процедур и требований своих стран, и способствует более эффективному и безопасному перемещению товаров через границу.

Роль отечественных баз данных таможенной информации в принятии решений

В таможенных органах России ежедневно применяются различные программные средства и инструменты для обеспечения эффективной работы таможенных органов, на различных уровнях: от ФТС России до таможенных постов. Базы данных таможенной информации играют ключевую роль в контроле перемещения товаров через границу. Согласно Стратегии развития ФТС 2030, «развитие информационных систем и использование больших данных позволят улучшить эффективность таможенного контроля» [5]. Это подтверждает важность связи таможенных баз данных с большими данными для обеспечения эффективности и точности таможенных процессов.

В настоящее время, для принятия решений сотрудниками таможенных органов применяются вспомогательные инструменты и сервисы. Так, в связи со сложившейся геополитической ситуацией, связанной с проведением СВО, особое внимание уделяется судам, следующим через Керченский пролив. В соответствии с рекомендациями ФТС России, при принятии решения о выборе формы таможенного контроля используются сведения, содержащиеся в сервисе ShippingExplorer, который «повышает производительность и предоставляет инструменты с улучшенным удобством в использовании» [6]. На рисунке 2 представлен интерфейс данного сервиса.

Функционал сервиса, представленного платформой ShippingExplorer, даёт возможность эксплуатации пользователем широкого спектра инструментов для эффективного управления и отслеживания судов в реальном времени. Такие функции как оповещения по электронной почте и SMS, позволяют установить определённые зоны на карте, и при входе судна в эти зоны получать немедленные уведомления, что в свою очередь, позволяет оперативно реагировать на перемещение судов и принимать соответствующие меры.

Кроме того, сервис ShippingExplorer предлагает удобные фильтры, которые позволяют пользователю легко находить и отслеживать суда, соответствующие определенным критериям, таким как пункт назначения или тип судна. Данный функционал экономит время при поиске конкретных судов на карте.

Сервис также предоставляет информацию о текущих данных судов, включая их размер, тип, скорость, пункт назначения и другие параметры. Пользователи получают актуальную информацию о судах, которые их интересуют.

Вместе с тем, ShippingExplorer предлагает статистику порта, калькулятор маршрута, отслеживание и историю портов, а также возможность просмотра морских карт и погодных условий. Эти дополнительные возможности позволяют получить более полную информацию о судах и морских условиях, что помогает принимать обоснованные решения и планировать действия. 20

Рис 2. Интерактивная карта отображающая трафик судов международного плавания.

В целом, платформа ShippingExplorer представляет собой полезный вспомогательный инструмент, который может использоваться как дополнительное средство для принятия таможенных решений, с отслеживанием места нахождения судов в реальном времени, обеспечивающий пользователям эффективность, точность и удобство в использовании.

В работе с большими данными таможенные органы используют информационно-справочные системы (ИСС). Они предназначены для анализа и оценки результативности работы таможенных органов и выполняют основные функции, связанные с экономическими, фискальными, правоохранительными и проверочными задачами. Кроме того, ИСС предоставляет информационную поддержку процесса принятия управленческих решений. Главной целью информационно-справочной системы контроля таможенной деятельности является сбор и интеграция данных из различных информационных источников, включая Центральную информационно-техническую таможенную универсальную базу данных и структурные подразделения Федеральной таможенной службы России. Собранные данные используются для создания аналитических отчётов и справок в табличном и графическом виде.

Основной процедурой деятельности пользователей данной системы является пост контроль и анализ результатов таможенного оформления товаров. В свою очередь, не менее важным является анализ фактов существенного отклонения заявленной таможенной стоимости и других характеристик товаров от аналогичных средних значений по Российской таможенной универсальной базе данных и Федеральной таможенной службы России. Это включает анализ аналитических показателей, представленных в ИСС “Малахит-Контроль ТС” [7].

В процессе таможенного оформления документы загружаются в Центральную информационно-техническую таможенную универсальную базу данных. Там они агрегируются и образуют витрину данных, которая представлена на рисунке 3. Данная ИСС работает в двух режимах: режиме подготовки агрегированных данных и режим формирования отчётов результатов деятельности таможенных органов.

Рис 3. Интерактивная карта, отображающая основные показатели деятельности таможенных органов.

Таким образом, информационно-справочная система контроля таможенной деятельности Малахит, использует данные для анализа и оценки работы таможенных органов, выявления нарушений и принятия управленческих решений.

Потенциально полезным для работы таможенных органов средством работы с большими данными является платформа «Loginom». Данное программное средство способно собирать данные, создавать модели, развёртывать их [8]. Платформа визуализирует проанализированные данные, что упрощает дальнейшую работу с необходимой информацией. Преимуществом данного программного средства является возможность интегрировать данные из различных источников.

Итак, можно сделать вывод, что использование “Loginom” в таможенных органах может способствовать повышению автоматизации принятия решений и упрощению работы.

Выводы

В данной статье были рассмотрены аспекты и позитивные моменты внедрения технологии больших данных в базы данных с таможенной информацией. Данная технология способна повысить эффективность работы таможенных органов. Отечественный и зарубежный опыт в области применения больших данных показывает, что таможенное программное обеспечение совершенствуется и оказывает положительное влияние на принятие таможенных решений. Дальнейшее развитие баз данных таможенной информации и больших данных приведёт к улучшению точности и эффективности таможенных процессов.

Использованные источники:

1. Внешнеторговая деятельность: инфраструктурное обеспечение цифровизации экономики: учебное пособие: // О. П. Кузнецова, С. Н. Кошкина, Е. Н. Гусарская, А. Н. Силаенков; Омский государственный технический университет. – Омск: Омский государственный технический университет (ОмГТУ), 2020. – 128 с.: ил. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=683238 (дата обращения: 23.08.2023). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-8149-3148-1. – Текст: электронный.
2. Abdalla, H.B. A brief survey on big data: technologies, terminologies and data-intensive applications. J Big Data 9, 107 (2022). https://doi.org/10.1186/s40537-022-00659-3
3. В.А. Гладченко. Использование глобальных технологий «bigdata» в качестве эффективного инструмента по осуществлению управления рисками в таможенных органах. – Научный журнал “Экономика. Право. Инновации”. 2019. № 2. -: Университет ИТМО, 2019. – 65 с. – экз. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: свободный. – URL:https://books.ifmo.ru/file/pdf/2843.pdf – Текст: электронный.
4. Four Revenue Commissioners New Computerised Transit System – NCTS – trader guide 21.07.2022. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: свободный. – URL: https://www.revenue.ie/en/customs/documents/electronic/ncts-trader-guide.pdf – Текст: электронный.
5. Стратегия развития ФТС России до 2030 года [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал таможенной службы. URL: https://customs.gov.ru 6. ShippingExplorer Ltd. [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал сервиса. URL: https://www.shippingexplorer.net/ru
6. Модернизации информационно-программных средств системы управления рисками Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал таможенной службы. URL: https://customs.gov.ru.
7. Loginom [Электронный ресурс] // Официальный интернет-портал сервиса. URL: https://loginom.ru.